Databricks

La plateforme lakehouse unifiée pour le data engineering, la data science et l'analytics. Apache Spark, Delta Lake et MLflow en un seul endroit.

Qu'est-ce que Databricks ?

Databricks est la plateforme de données et d'IA unifiée créée par les fondateurs d'Apache Spark . Elle révolutionne l'architecture data avec le concept de "lakehouse" qui combine les avantages des data warehouses (performance, gouvernance) et des data lakes (flexibilité, coût).

Disponible sur AWS, Azure et GCP, Databricks permet aux équipes data de collaborer sur une plateforme unique : data engineers, data scientists et analystes partagent les mêmes données avec Delta Lake comme format de stockage unifié.

Chez Web-atrio, nous accompagnons les entreprises dans leur transition vers le lakehouse. Notre expertise couvre Delta Lake, les pipelines Spark, MLflow pour le MLOps et Unity Catalog pour la gouvernance des données.

Que vous souhaitiez moderniser votre data warehouse, déployer des modèles ML en production ou unifier vos silos de données, Databricks offre une solution complète et scalable.

Plateforme Databricks Lakehouse pour le Big Data et ML

Pourquoi choisir Databricks ?

Les avantages de la plateforme lakehouse

Architecture Lakehouse

Combinez le meilleur des data warehouses et data lakes. Delta Lake offre transactions ACID, time travel et performances optimales sur un stockage objet.

Apache Spark optimisé

Databricks Runtime optimise les performances Spark jusqu'à 50x. Traitement distribué de pétaoctets de données avec auto-scaling intelligent.

ML & IA intégrés

MLflow pour le lifecycle ML, AutoML, Feature Store et Model Serving. Du prototypage à la production ML en une seule plateforme.

Collaboration unifiée

Notebooks collaboratifs pour data engineers, data scientists et analystes. SQL, Python, R et Scala dans le même environnement.

Multi-cloud natif

Disponible sur AWS, Azure et GCP. Portabilité totale de vos workloads et flexibilité dans le choix de votre cloud provider.

Gouvernance & Sécurité

Unity Catalog pour la gouvernance unifiée. Contrôle d'accès granulaire, audit trail et conformité réglementaire.

Streaming temps réel

Traitement de flux en temps réel avec <strong>Structured Streaming</strong>. Ingestion Kafka, IoT et événements avec latence sub-seconde.

Delta Sharing

Partage de données sécurisé avec le protocole ouvert <strong>Delta Sharing</strong>. Collaboration inter-organisations sans copie de données.

Nos expertises Databricks

Des solutions data pour tous vos besoins

Data Engineering

Pipelines ETL/ELT scalables avec Delta Lake. Ingestion streaming et batch, transformation et orchestration avec Databricks Workflows.

Delta LakeSpark SQLStructured StreamingWorkflows

Data Science & ML

Développement et déploiement de modèles ML à grande échelle. MLflow tracking, AutoML et Feature Store pour accélérer l'innovation.

MLflowAutoMLFeature StoreModel Serving

Analytics & BI

Databricks SQL pour l'analyse ad-hoc et les dashboards. Intégration native avec Power BI, Tableau et les outils BI du marché.

Databricks SQLSQL WarehouseDashboardsBI Integration

Lakehouse Implementation

Migration vers l'architecture lakehouse. Consolidation des silos de données, gouvernance Unity Catalog et optimisation des coûts.

Unity CatalogDelta SharingData GovernanceCost Optimization

Streaming & Real-time

Traitement de données en temps réel avec Structured Streaming. Ingestion de millions d'événements par seconde avec latence minimale.

KafkaEvent HubsAuto LoaderChange Data Capture

IA Générative & LLM

Déploiement de modèles LLM et IA générative sur Databricks. Fine-tuning, RAG et intégration avec les APIs OpenAI et Hugging Face.

LLMsVector SearchRAGAI Functions

Ce que nous maîtrisons

Une expertise complète de Databricks

Delta Lake

Format de stockage open-source avec transactions ACID, schema enforcement, time travel et optimisation automatique (Z-ordering, compaction).

MLflow

Plateforme MLOps complète : experiment tracking, model registry, model serving. Gestion du cycle de vie ML de bout en bout.

Unity Catalog

Gouvernance unifiée des données et de l'IA. Lineage, access control, audit et data sharing sécurisé entre organisations.

SQL Warehouse

Serverless compute pour les workloads SQL. Performance optimale pour la BI avec auto-scaling et isolation des workloads.

Notebooks collaboratifs

Environnement de développement interactif avec support Python, SQL, Scala et R. Collaboration en temps réel et versioning Git.

Photon Engine

Moteur d'exécution vectorisé pour des performances SQL jusqu'à 12x plus rapides. Optimisation automatique des requêtes.

Thinkers & Doers

Comme les autres, nous parlons anglais pour parler métier.
“Thinkers & Doers” nous pratiquons le conseil “End to End” avec nos clients.
En 3 phases : “Think ! Do ! Grow !”

Ceci dit, avec un schéma, c'est plus clair :