Développement Python FastAPI

Le framework Python moderne pour des APIs ultra-performantes. Typage natif, documentation automatique et async by design.

Développement d'APIs performantes avec Python FastAPI

Qu'est-ce que FastAPI ?

FastAPI est un framework Python moderne et haute performance pour construire des APIs. Créé par Sebastian Ramirez en 2018, il est rapidement devenu l'un des frameworks Python les plus populaires grâce à sa rapidité, sa simplicité et son approche moderne.

FastAPI exploite les fonctionnalités modernes de Python : type hints pour la validation automatique, async/await pour les performances, et Pydantic pour la sérialisation. Il génère automatiquement une documentation OpenAPI interactive.

Chez Web-atrio, nous utilisons FastAPI pour les projets nécessitant des APIs performantes et maintenables. Notre expertise couvre l'ensemble de l'écosystème Python moderne : SQLAlchemy, Celery, pytest, et les outils de data science.

FastAPI est particulièrement adapté aux APIs de machine learning, aux microservices, et aux applications data-intensive. Sa compatibilité avec l'écosystème Python scientifique en fait un choix idéal pour les projets innovants.

Pourquoi choisir FastAPI ?

Les avantages du framework Python moderne

Performance exceptionnelle

FastAPI est l'un des frameworks Python les plus rapides, comparable à Node.js et Go. Basé sur Starlette et Pydantic pour des performances optimales.

Typage Python moderne

Exploitez les type hints Python 3.7+ pour une validation automatique, autocomplétion IDE, et détection d'erreurs avant l'exécution.

Documentation automatique

Génération automatique de documentation OpenAPI (Swagger) et ReDoc. Vos APIs sont documentées et testables instantanément.

Async natif

Support natif async/await pour des applications non-bloquantes. Gérez des milliers de connexions simultanées avec efficacité.

Sécurité intégrée

OAuth2, JWT, API Keys et gestion des CORS native. Dependency Injection système pour une architecture sécurisée et testable.

Productivité maximale

Réduction jusqu'à 40% du temps de développement grâce à la génération automatique, validation des données et moins de bugs en production.

Écosystème Data Science

Intégration native avec NumPy, Pandas, Scikit-learn et TensorFlow. Idéal pour exposer des modèles ML en production via API.

Standards modernes

Support complet des standards OpenAPI 3.1, JSON Schema et OAuth2. Compatibilité avec les outils de génération de clients automatiques.

Nos expertises FastAPI

Des solutions Python pour vos projets innovants

APIs REST & GraphQL

Conception d'APIs RESTful avec FastAPI, documentation OpenAPI automatique, versioning, pagination et filtrage avancés.

FastAPIPydanticOpenAPIGraphQL Strawberry

Machine Learning APIs

Déploiement de modèles ML en production avec FastAPI. Inférence temps réel, batch processing et intégration MLOps.

Scikit-learnTensorFlowPyTorchMLflow

Microservices Python

Architecture microservices avec FastAPI, communication asynchrone, event-driven design et containerisation Docker.

DockerKubernetesRabbitMQCelery

Data & Analytics APIs

APIs pour applications data : ETL, reporting, dashboards temps réel, intégration avec data warehouses et lakes.

PandasPolarsApache ArrowDuckDB

Authentification & Sécurité

Implémentation de systèmes d'authentification robustes : OAuth2, JWT, API Keys, rate limiting, gestion des permissions et RBAC.

OAuth2JWTPasslibPython-Jose

WebSockets & Real-time

Applications temps réel avec WebSockets FastAPI. Chat, notifications push, streaming de données et communication bidirectionnelle.

WebSocketsServer-Sent EventsSocket.IORedis Pub/Sub

Ce que nous maitrisons

Une expertise complète de l'écosystème Python

Validation Pydantic

Validation des données automatique avec Pydantic . Schémas, sérialisation/désérialisation, settings management et validation imbriquée.

SQLAlchemy & ORMs

Intégration complète avec SQLAlchemy 2.0, SQLModel, Tortoise ORM. Migrations Alembic, relations complexes et optimisation des requêtes.

Async & Background Tasks

Programmation asynchrone avec asyncio, background tasks, workers Celery, scheduling et webhooks.

Testing & CI/CD

Tests avec pytest, TestClient FastAPI, fixtures async. Coverage, mocking et integration continue avec GitHub Actions.

Dependency Injection

Système de dépendances FastAPI pour une architecture propre. Réutilisabilité du code, gestion des connexions DB et injection de services.

Performance & Scalabilité

Optimisation des performances avec caching Redis, connection pooling, load balancing et horizontal scaling pour gérer la montée en charge.

Thinkers & Doers

Comme les autres, nous parlons anglais pour parler métier.
“Thinkers & Doers” nous pratiquons le conseil “End to End” avec nos clients.
En 3 phases : “Think ! Do ! Grow !”

Ceci dit, avec un schéma, c'est plus clair :